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[완전무료] 듣고 말하면 발음까지 채점하는 음성 AI 서비스 만들기 A to Z 22분 | 노트북LM → 스티치 → AI 스튜디오 (제미나이 3.6 플래시)

CONNECT AI LAB · 2026-07-29 18:45 · 22:32

한 줄 핵심

노트북LM으로 기획을 좁히고 스티치로 화면을 만든 뒤 AI 스튜디오에서 바로 배포까지 이어가면, 설치·결제 없이도 제미나이 3.6 플래시만으로 음성 학습 앱을 빠르게 완성할 수 있다.

시간별 요약

  1. 0:00
    설치와 결제 없이도 AI 서비스는 만들 수 있으며, 오늘의 목표는 한국어 교육 앱 아이디어를 제미나이 3.6 플래시, AI 스튜디오, 노트북LM, 스티치로 실제 서비스 형태까지 구현하는 것이다. 핵심은 빠른 실행과 낮은 비용이다.
  2. 1:02
    노트북LM에서 기획을 시작할 때는 누구를 위한 서비스인지, 무엇을 하는지, 어떤 활동인지의 3단계로 타깃을 점점 좁혀야 한다. 외국인 전체보다 한국 여행을 준비하는 일본인처럼 니치하게 정의할수록 문제와 기능이 선명해진다.
  3. 5:00
    리서치 기능으로 기존 앱과 리뷰를 살펴보면 시장성은 확인할 수 있고, 낮은 평점 리뷰는 개선 포인트를 찾는 재료가 된다. 이후 자료를 임포트해 타깃 사용자, 핵심 문제, MVP 기능 3개, 화면 구성, 제외할 요소, 스티치용 디자인 설명까지 한 번에 정리한다.
  4. 8:00
    스티치에서는 모바일 앱 기준으로 분위기, 타깃, 앱 이름, 버튼 문구를 프롬프트에 넣으면 자동으로 화면이 생성된다. 생성된 디자인은 버튼, 학습 흐름, 발음 진단 UI까지 포함한 앱의 외형과 구조를 빠르게 확정하는 데 유리하다.
  5. 11:02
    스티치에서 내보낸 디자인과 노트북LM에서 만든 기능 설명을 AI 스튜디오에 넣으면 제미나이 3.6 플래시가 실제 코드와 인터랙션을 구현한다. 섀도잉, 발음 진단, 실전 롤플레잉, 모바일·태블릿·데스크톱 대응, 배포까지 이어져 바로 사용 가능한 서비스가 된다.
  6. 18:00
    이 흐름의 장점은 고가의 멤버십이나 복잡한 설치 없이도 기획, 디자인, 개발, 배포를 한 번에 연결할 수 있다는 점이다. 작은 문제 하나를 잡아 니치하게 만들고, 무료 도구를 연결해 빠르게 검증하는 방식이 가장 실전적이다.

실무 인사이트

  • AI 서비스를 빨리 만들려면 아이디어를 넓게 잡기보다 타깃·상황·문제를 3단계 이상으로 좁혀서 기획해야 구현과 검증이 쉬워진다.
  • 기획 문서, 디자인 프롬프트, 개발 명세를 분리하지 말고 노트북LM → 스티치 → AI 스튜디오로 이어지는 파이프라인으로 연결하면 반복 작업이 크게 줄어든다.
  • 기존 앱 리뷰의 낮은 평점은 경쟁 서비스의 결함을 찾는 가장 쉬운 데이터이므로, MVP 기획 전에 반드시 확인하는 것이 좋다.