Agentic Sites: Building Hyper Personalized Websites — Carlos Sanchez, Adobe

한 줄 핵심

사용자 의도와 사이트 신호를 바탕으로 페이지 전체가 아니라 블록 단위로 실시간 개인화하는 agentic site가 이미 가능하며, 빠른 모델 선택과 사이트별 평가가 핵심이다.

시간별 요약

1. 0:00
   agentic site가 해결하려는 것 사용자의 방문 의도와 행동을 읽어 현재 맥락에 맞는 웹페이지를 실시간으로 구성해 전환과 참여를 높이는 것이 목표다. 이 구현은 Adobe Experience Manager와 여러 LLM 서비스를 결합해 동작하며, 빠른 추론을 위해 Cerebras를 사용한다.
2. 2:20
   페이지 전체가 아니라 블록을 개인화하기 전체 사이트를 새로 생성하지 않고, 브랜드 가이드를 해치지 않는 범위에서 특정 블록과 섹션만 바꾼다. 사이트 전체를 코퍼스로 삼아 RAG로 근거를 붙여 생성하므로 환각을 줄이면서 하이퍼 개인화를 시도한다.
3. 3:26
   생성을 사이트 자체에 근거시키기 즉시 persona 적응, 사이트 내 검색 결과 개인화, 방문 흐름에 따른 추천 페이지 생성 같은 패턴이 핵심이다. 마케터는 자연어로 전략을 정의하고, 분석 데이터로 개인화 루프를 계속 조정한다.
4. 4:37
   블록을 지탱하는 아키텍처 프런트엔드는 동적 블록을 조합하고, 백엔드는 여러 모델과 제공자를 상대로 정확도와 속도를 지속 평가한다. 사이트 규모와 업종에 따라 최적 모델이 달라지므로, 고정된 모델이 아니라 사이트별 반복 검증이 필요하다.
5. 5:46
   정확도뿐 아니라 속도까지 사이트별로 평가하기 평가의 기준은 정확도와 더불어 생성 지연시간이며, 페이지 생성이 1~2초를 넘지 않도록 관리해야 한다. Promptfoo로 여러 모델과 제공자를 동시에 비교하며, 사이트마다 다른 요구를 반영해 평가를 계속 돌린다.
6. 6:58
   1.1초와 4.6초의 차이 Cerebras의 Gemma 4는 평균 1.1초로 페이지를 생성한 반면, 다른 조합은 4.6초 수준이었다. 개인화 페이지에서는 이 차이가 체감 품질과 전환에 직접 영향을 주므로, 빠른 모델 선택이 중요하다.
7. 8:07
   최첨단 거대 모델이 꼭 필요하지 않은 이유 이 작업은 대규모 지식을 창작하는 문제가 아니라, 텍스트를 생성하고 블록 배치를 결정하는 문제라서 초대형 frontier model이 필요하지 않다. 방문 신호와 쿼리 기록을 입력해 hero, products, blog feeds, navigation 같은 요소를 개인화한다.
8. 9:16
   질문 전에 페이지를 미리 생성하기 사용자 행동 신호가 쌓이는 동안 추천 페이지를 미리 생성하거나 미리 가져올 수 있어, 응답이 꼭 실시간일 필요는 없다. 다만 여러 번의 LLM 호출이 생기므로 비용과 갱신 주기를 함께 고려해야 한다.
9. 10:23
   마케터가 페르소나를 정의하게 하기 마케터가 고객 그룹과 의도를 몇 개의 페르소나로 나눌지 정하면, AI가 그 그룹에 맞는 블록과 제안을 선택한다. 블록 순서, 미디어, 비교 페이지까지 개인화할 수 있지만, 이미지 생성은 브랜드 적합성과 품질이 관건이다.
10. 12:44
    1인 대상 개인화 마케팅의 이상형인 개별 사용자 단위 개인화를 'audience of one'으로 표현한다. 데모 사이트에서는 사용자의 탐색 행동이 신호로 기록되고, 그 신호가 곧바로 개인화된 경험 생성에 쓰인다.
11. 13:53
    신호, 버킷, 그리고 For You 페이지 데모 방문한 페이지, 페이지별 체류 시간, 탐색 패턴이 수집되어 사용자는 특정 버킷으로 분류된다. 그 결과로 생성된 For You 페이지는 사용자 맥락에 맞게 텍스트와 추천 항목이 달라진다.
12. 15:09
    캠핑용 커피 머신을 찾게 하기 캠핑 중 커피를 만들 제품을 찾는 쿼리에 맞춰, 사이트는 설명 문구와 추천 제품을 즉시 개인화해 보여준다. Cerebras의 Gemma 4 조합으로 1초 안팎, 2,300 tokens per second 수준의 처리 성능을 확인한다.
13. 16:20
    모델을 즉시 바꿔 보기 temperature, tokens, 모델을 현장에서 바꿔가며 동작 차이를 비교할 수 있다. Promptfoo의 자동 평가에 더해 수동 테스트도 병행하고, 어떤 URL이든 agentic site로 바꾸는 도구로 데모를 빠르게 만든다.
14. 17:29
    아무 URL이나 agentic site로 바꾸기 URL만 넣으면 한 시간도 안 되어 검색 중심의 agentic site를 만들 수 있고, 방문 목적에 따라 비교 페이지나 요약 페이지도 즉석에서 생성된다. 사용자가 무엇을 비교하려는지 파악하면, side-by-side 비교가 바로 제공된다.
15. 18:42
    이 기술이 향하는 다음 단계 앞으로는 Google TV 같은 환경에서도 개인의 의도에 맞춘 페이지가 음성 입력만으로 바로 나타나는 방향으로 갈 수 있다. 이 접근은 더 싸고 더 빠르게 발전할 것이며, 사이트뿐 아니라 다양한 인터페이스를 의도 기반으로 재구성하게 만든다.

실무 인사이트

• 개인화의 단위를 '페이지'가 아니라 '블록'으로 잡아야 브랜드 안전성과 유연성을 동시에 확보할 수 있다.
• 사이트별로 정확도와 속도를 함께 평가해야 하며, 사용자 경험 관점에서는 1~2초 목표가 모델 선택의 기준이 된다.
• 마케터가 페르소나와 전략을 자연어로 정의하고, 시스템은 그에 맞는 블록과 추천을 조합하는 구조가 실무 적용에 가장 가깝다.