πŸ“Ί μ˜μƒ μš”μ•½ μ•„μΉ΄μ΄λΈŒ
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Why 80% Reliability Isn't Good Enough β€” Felipe Blanes, Amazon AGI Lab

AI Engineer Β· 2026-10-09 09:30 Β· 17:45

ν•œ 쀄 핡심

λ²€μΉ˜λ§ˆν¬λ‚˜ 정적 ν‰κ°€λ§ŒμœΌλ‘œλŠ” 고객 μ‹ λ’°λ₯Ό 얻을 수 μ—†μœΌλ©°, μ‹€μ œ 고객 μ‹ ν˜Έλ₯Ό λ°”νƒ•μœΌλ‘œ 성곡 기쀀을 μ •μ˜Β·μˆ˜μ§‘Β·μ§„λ‹¨Β·λ°˜μ˜ν•˜λŠ” 평가 ν”ŒλΌμ΄νœ μ„ 계속 λŒλ €μ•Ό μ œν’ˆμ΄ μ’‹μ•„μ§„λ‹€.

μ‹œκ°„λ³„ μš”μ•½

  1. 0:00
    μ†Œκ°œ Amazon AGI labμ—μ„œμ˜ μ—­ν• κ³Ό ν•¨κ»˜, 고객 μ‹ λ’°λ₯Ό μ–»λŠ” 평가λ₯Ό μ„€κ³„ν•˜λŠ” 방법을 닀룬닀. 핡심 λ¬Έμ œλŠ” 쒋은 μ μˆ˜λ³΄λ‹€ μ‹€μ œ 고객이 μ‹ λ’°ν•˜κ³  μ“°κ²Œ λ§Œλ“œλŠ” 평가 방식이닀.
  2. 0:47
    Nova Actλž€ 무엇인가 NovaλŠ” λΈŒλΌμš°μ € μ—μ΄μ „νŠΈλ₯Ό λ§Œλ“€ 수 있게 ν•΄μ£ΌλŠ” 도ꡬ이며, 연ꡬ ν”„λ¦¬λ·°λ‘œ μ‹œμž‘ν•΄ 고객 ν”Όλ“œλ°±μ„ λΉ λ₯΄κ²Œ λ°›λŠ” λ°©ν–₯으둜 λ°œμ „ν–ˆλ‹€. 이후 개발자 κ²½ν—˜μ„ κ°œμ„ ν•˜κ³  AWSμ—μ„œ ν”„λ‘œλ•μ…˜μš© μ„œλΉ„μŠ€λ‘œ μΆœμ‹œν–ˆλ‹€.
  3. 1:57
    고객과 직접 μΌν•˜κΈ° 고객 μ˜¨λ³΄λ”©κ³Ό 지원을 톡해 μ‹€μ œ 고객의 λ¬Έμ œμ™€ μ œν’ˆμ΄ κ·Έ 문제λ₯Ό μ–Όλ§ˆλ‚˜ 잘 ν’€κ³  μžˆλŠ”μ§€ νŒŒμ•…ν•˜λŠ” 역할이 μ€‘μš”ν–ˆλ‹€. 이 과정이 이후 평가 방식 κ°œμ„ μ˜ 좜발점이 λœλ‹€.
  4. 2:22
    벀치마크의 μ°©μ‹œ λ²€μΉ˜λ§ˆν¬μ—μ„œ μ΅œμ ν™”ν•œ κ²°κ³ΌλŠ” μ‹€μ œ 배포 ν™˜κ²½μ—μ„œ 고객의 μ‚¬μš© 방식과 μΆ©λŒν•  수 μžˆλ‹€. λ§Žμ€ μ‹€νŒ¨λŠ” 평가가 정적이고 ν˜„μ‹€μ˜ 행동 λ³€ν™”λ₯Ό 따라가지 λͺ»ν•˜κΈ° λ•Œλ¬Έμ— 생긴닀.
  5. 3:21
    정적 평가와 희망 κΈ°μ‘΄ 개발 흐름은 μš”κ΅¬μ‚¬ν•­μ„ λ°›κ³  λ§Œλ“€κ³ , 정적 평가λ₯Ό ν†΅κ³Όν•˜λ©΄ λ°°ν¬ν•œ λ’€ 잘 되기λ₯Ό λ°”λΌλŠ” ꡬ쑰닀. 이 방식은 고객 μ‚¬μš© λ§₯락을 λ°˜μ˜ν•˜μ§€ λͺ»ν•˜λ©΄ μ‰½κ²Œ λ¬΄λ„ˆμ§„λ‹€.
  6. 4:26
    고객 루프λ₯Ό λ‹«κΈ° λ¬Έμ œλŠ” 더 λ‚˜μ€ λ²€μΉ˜λ§ˆν¬κ°€ μ•„λ‹ˆλΌ 고객 ν”Όλ“œλ°±μ΄ ν‰κ°€λ‘œ λ‹€μ‹œ λ“€μ–΄μ˜€κ²Œ λ§Œλ“œλŠ” ꡬ쑰닀. 고객의 μ‹€μ œ λ°˜μ‘μ„ μˆ˜μ§‘ν•΄ 개발과 평가λ₯Ό μ—°κ²°ν•΄μ•Ό ν•œλ‹€.
  7. 4:41
    평가 ν”ŒλΌμ΄νœ  ν‰κ°€λŠ” ν•œ 번 λλ‚˜λŠ” μž‘μ—…μ΄ μ•„λ‹ˆλΌ 계속 λ°˜λ³΅λ˜λŠ” λ£¨ν”„λ‘œ μš΄μ˜ν•΄μ•Ό ν•œλ‹€. 성곡 μ •μ˜, μ‹ ν˜Έ μˆ˜μ§‘, 격차 진단, μ˜μ‚¬κ²°μ • 반영의 μˆœν™˜μ΄ 핡심이닀.
  8. 4:56
    1단계: 성곡 μ •μ˜ν•˜κΈ° 성곡은 νŒ€μ΄ μƒκ°ν•˜λŠ” 기쀀이 μ•„λ‹ˆλΌ 고객이 성곡이라고 λŠλΌλŠ” 기쀀이어야 ν•œλ‹€. ν‰κ°€μ˜ μΆœλ°œμ μ€ 고객 κ΄€μ μ˜ λͺ©ν‘œλ₯Ό μ •ν™•νžˆ λ§žμΆ”λŠ” 일이닀.
  9. 5:11
    2단계: μ‹ ν˜Έ μˆ˜μ§‘ν•˜κΈ° 계츑과 데이터 μˆ˜μ§‘μ€ κΈ°λ³Έμ΄μ§€λ§Œ, μˆ«μžλ§ŒμœΌλ‘œλŠ” μΆ©λΆ„ν•˜μ§€ μ•Šλ‹€. 고객이 μ‹€μ œλ‘œ 무엇을 ν•˜λ €λŠ”μ§€ 직접 ν™•μΈν•˜λŠ” λŒ€ν™”κ°€ λΉ μ§€λ©΄ μ€‘μš”ν•œ λ§₯락을 놓칠 수 μžˆλ‹€.
  10. 5:31
    고객과 λŒ€ν™”ν•˜κΈ° 고객을 λ§Œλ‚˜κ³ , 일정 작고, ν˜„μž₯을 μ΄ν•΄ν•˜λŠ” 과정이 데이터 해석보닀 더 μ€‘μš”ν•œ κ²½μš°κ°€ μžˆλ‹€. κ΄€μΈ‘ λ°μ΄ν„°λŠ” 고객이 μ§„μ§œ κ²ͺλŠ” 문제λ₯Ό μ™„μ „νžˆ λ“œλŸ¬λ‚΄μ§€ λͺ»ν•  수 μžˆλ‹€.
  11. 5:51
    3단계: 격차 μ§„λ‹¨ν•˜κΈ° μˆ˜μ§‘ν•œ μ‹ ν˜Έλ₯Ό λͺ¨λΈ μ‹€νŒ¨, μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ§ 결함, μ œν’ˆ 포지셔닝 문제둜 λ‚˜λˆ μ•Ό ν•œλ‹€. μ΄λ ‡κ²Œ λΆ„λ₯˜ν•΄μ•Ό 평가 κ°œμ„ , 버그 μˆ˜μ •, μ œν’ˆ κ°œμ„ μœΌλ‘œ μ—°κ²°λœλ‹€.
  12. 6:56
    4단계: μ˜μ‚¬κ²°μ •μ— λ°˜μ˜ν•˜κΈ° μ§„λ‹¨ν•œ κ²©μ°¨λŠ” μš°μ„ μˆœμœ„λ₯Ό μ •ν•΄ 연ꡬ, μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ§, μ œν’ˆ κ²°μ •μœΌλ‘œ λ„˜κ²¨μ•Ό ν•œλ‹€. 이 μˆœν™˜μ„ λ°˜λ³΅ν• μˆ˜λ‘ 평가와 μ œν’ˆμ΄ ν•¨κ»˜ κ°œμ„ λœλ‹€.
  13. 7:26
    고객 μ—¬μ •μ˜ λ„€ 단계 고객은 μ‚¬μš© 초기, 얼리어닡터 단계, ν™•μž₯ 단계, 그리고 미래 κΈ°λŠ₯을 λ§Œλ“œλŠ” λ‹¨κ³„λ‘œ μ΄λ™ν•œλ‹€. 각 λ‹¨κ³„λ§ˆλ‹€ ν•„μš”ν•œ μ‹ ν˜Έμ™€ μ œν’ˆμ΄ 보완해야 ν•  격차가 달라진닀.
  14. 9:35
    1κ°€μ§€ κ΅ν›ˆ: μ‹ λ’°μ˜ 급경사 80% μ‹ λ’°λ„λŠ” κ³ κ°μ—κ²ŒλŠ” μ‹ λ’°κ°€ μ•„λ‹ˆλΌ μΆ”κ°€ κ°μ‹œμ™€ μˆ˜λ™ μž‘μ—…μ„ λœ»ν•  수 μžˆλ‹€. 반면 90% μˆ˜μ€€μ— κ°€κΉŒμ›Œμ§€λ©΄ 고객은 μž‘μ—…μ„ λ§‘κΈΈ 수 μžˆλ‹€κ³  느끼기 μ‹œμž‘ν•œλ‹€.
  15. 11:10
    2κ°€μ§€ κ΅ν›ˆ: ν•œκ³„λ₯Ό 투λͺ…ν•˜κ²Œ λ§ν•˜κΈ° μž˜ν•˜λŠ” 것, κ°œμ„  쀑인 것, λ²”μœ„ 밖인 것을 λͺ…ν™•νžˆ ꡬ뢄해 μ•Œλ €μ•Ό ν•œλ‹€. 특히 μ•ˆ λ˜λŠ” 것을 μˆ¨κΈ°μ§€ μ•ŠλŠ” 투λͺ…성이 높은 λ²€μΉ˜λ§ˆν¬λ³΄λ‹€ 더 큰 μ‹ λ’°λ₯Ό λ§Œλ“ λ‹€.
  16. 12:45
    3κ°€μ§€ κ΅ν›ˆ: μ˜ˆμƒ λ°–μ˜ μ‚¬μš© 사둀 Amazon Leo, Hertz, Sola 같은 고객과의 ν˜‘μ—…μ€ 캐싱, λΉ„κ°œλ°œμžμš© κ²½ν—˜, 더 μœ μ—°ν•œ μ œμ–΄ 같은 μƒˆλ‘œμš΄ μš”κ΅¬λ₯Ό λ“œλŸ¬λƒˆλ‹€. κ°€κΉŒμš΄ 고객과의 μž‘μ—…μ€ λ‹€μŒ κΈ°λŠ₯의 λ°©ν–₯을 μ˜ˆμΈ‘λ³΄λ‹€ 더 잘 보여쀀닀.
  17. 14:44
    λ„€ κ°€μ§€ 원칙 평가 μ‹œλ‚˜λ¦¬μ˜€λŠ” 상상이 μ•„λ‹ˆλΌ μ‹€μ œ μš΄μ˜μ—μ„œ 가져와야 ν•˜κ³ , μ‹€ν–‰ κ°€λŠ₯ν•œ λ²”μ£Όλ‘œ λ‚˜λˆ μ•Ό ν•œλ‹€. λ˜ν•œ μ œν’ˆμ˜ ν•œκ³„λ₯Ό μ†”μ§νžˆ κ³΅μœ ν•˜κ³ , ν”ŒλΌμ΄νœ μ€ κ°€λŠ₯ν•œ ν•œ λΉ λ₯΄κ²Œ λŒλ €μ•Ό ν•œλ‹€.
  18. 15:59
    ν‰κ°€λŠ” λ§€μ£Ό 더 λ˜‘λ˜‘ν•΄μ Έμ•Ό ν•œλ‹€ 평가가 λ§€μ£Ό 더 정ꡐ해지지 μ•ŠλŠ”λ‹€λ©΄ 이미 λ‚‘μ•„κ°€κ³  μžˆλ‹€λŠ” μ‹ ν˜Έλ‹€. 고객 변화에 맞좰 평가도 계속 μ§„ν™”ν•΄μ•Ό ν•œλ‹€.
  19. 16:14
    두 κ°€μ§€ 핡심 μš”μ•½ ν‰κ°€λŠ” λ‚΄κ°€ μ€‘μš”ν•˜λ‹€κ³  μƒκ°ν•˜λŠ” 것이 μ•„λ‹ˆλΌ 고객이 μ€‘μš”ν•˜κ²Œ μ—¬κΈ°λŠ” 것을 λ°˜μ˜ν•΄μ•Ό ν•œλ‹€. 그리고 ν‰κ°€λŠ” ν•œ 번 λ§Œλ“œλŠ” 것이 μ•„λ‹ˆλΌ 고객과 ν•¨κ»˜ 계속 μ§„ν™”μ‹œν‚€λŠ” ν”ŒλΌμ΄νœ μ΄μ–΄μ•Ό ν•œλ‹€.

싀무 μΈμ‚¬μ΄νŠΈ

  • 정적 벀치마크 μ μˆ˜λ³΄λ‹€ 고객이 μ‹€μ œλ‘œ μ‹ λ’°ν•˜κ³  λ§‘κΈΈ 수 μžˆλŠ”μ§€μ— μ΄ˆμ μ„ λ§žμΆ°μ•Ό μ œν’ˆ 성곡 κ°€λŠ₯성이 λ†’μ•„μ§„λ‹€.
  • 고객 인터뷰와 κ΄€μΈ‘ 데이터λ₯Ό ν•¨κ»˜ 써야 μ‹€νŒ¨ 원인을 λͺ¨λΈ, μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ§, μ œν’ˆ 포지셔닝 문제둜 λΆ„ν•΄ν•΄ λΉ λ₯΄κ²Œ κ³ μΉ  수 μžˆλ‹€.
  • 평가 체계λ₯Ό μ£Όκ°„ λ‹¨μœ„λ‘œ κ°±μ‹ ν•˜λŠ” 운영 리듬을 λ§Œλ“€λ©΄, μ œν’ˆκ³Ό ν•¨κ»˜ 평가도 계속 μ‚΄μ•„ 있게 μœ μ§€ν•  수 μžˆλ‹€.