AI가 물 새는 소리까지 듣는다. MWC가 주목한 K-수도관 기술

한 줄 핵심

한국수자원공사는 노후 수도관의 누수 탐사·감압 조절·복구 판단·공사 안전까지 AI와 IoT로 연결해, 물 손실과 비용을 줄이는 상수도 관리 체계를 구축하고 있다.

시간별 요약

1. 0:00
   하이라이트 과거에는 청음봉이나 노면 누수 탐사기로 누수를 찾았지만, 이제는 센서가 누수음을 실시간 수집하고 AI 서버가 학습해 누수 여부와 위치를 판별한다. 판별 결과를 바탕으로 곧바로 복구를 진행하는 흐름이 핵심이다.
2. 0:36
   서론 정수장에서 만들어진 물이 수도꼭지까지 오는 과정에서 AI와 IoT가 어떻게 쓰이는지가 이번 주제다. 한국수자원공사는 이 물길 관리의 책임을 맡고 있으며, 현장에서 누수와 단수를 줄이는 기술을 다룬다.
3. 1:33
   물을 책임지는 SWNM이란? 전국 지자체 상수관망의 약 40%가 노후관이라 누수가 많고, 이를 잡기 위한 스마트 관망 관리 기술이 SWNM의 핵심이다. 유수율을 높이기 위해 누수 탐지, 관로 교체, 단수 예측까지 체계적으로 관리한다.
4. 3:45
   수도관 관리를 못했을 때 벌어지는 일 오래된 수도관은 내부가 좁아지고 이물질이 쌓여 정수장에서 깨끗한 물을 보내도 수용가까지 제대로 전달되지 않는다. 전국적으로 연간 약 6.7억톤~7억톤, 금액으로는 약 7,000억 원 규모의 누수가 발생해 적기 교체와 투자 우선순위 결정이 중요하다.
5. 6:50
   SWNM에서 데이터가 중요한 이유 AI를 쓰기 위해 가장 먼저 필요한 것은 모델이 아니라 데이터 확보이며, 유량·수압·수용가 요금 데이터를 정교하게 모아야 분석이 가능하다. 감압을 통한 수압 관리와 블록 단위 데이터 수집이 누수 판단의 기초가 된다.
6. 8:29
   감압 조절에 AI를 쓰는 방법 압력값을 자압밸브에 연결해 수압이 높아지면 낮추고 낮아지면 풀어주면서 1.5km 이상의 적정 수압을 유지한다. 자동차 크루즈 기능처럼 주변 상황에 맞춰 자동으로 압력을 조절하는 방식이다.
7. 10:43
   AI로 누수 위치를 감지하는 법 예전에는 청음봉이나 노면 누수 탐사기로 사람의 귀에 의존했지만, 지금은 센서가 누수음을 수집해 서버로 보내고 AI가 주파수 패턴을 학습해 판별한다. 핸드폰과 연결된 장비로 현장에서 바로 누수음을 확인하고 기록할 수 있다.
8. 12:55
   AI 기반 CCTV? 공사 현장에 설치한 CCTV에 AI를 더해 보행자, 장비 접근, 위험 상황을 감지하고 알람을 띄워 사고를 예방한다. 단순 촬영이 아니라 위험 행동을 인식해 공사 감독자와 직원이 즉시 조치할 수 있도록 만든다.
9. 15:34
   유지관리시스템·자산관리시스템 유지관리시스템은 구역별 유량과 수압을 모아 물이 어떻게 배분되는지 보여주고, 자산관리시스템은 노후관의 우선 교체 순위를 정하는 역할을 한다. 간망해석 프로그램은 사고 시 밸브를 어디서 조작해야 하는지와 물이 언제 다시 공급되는지를 시각적으로 알려준다.
10. 18:08
    MWC에서 수상한 비결 SWNM은 누수 저감으로 전력과 에너지를 절감하고 CO2 감축 효과를 낸 점이 MWC에서 인정받았다. 아프리카와 동남아 등 해외에서도 수요가 크며, 한국수자원공사는 자율주행 탐사 로봇과 같은 피지컬 AI까지 확장하고 있다.

실무 인사이트

• 상수도 관리에서는 AI 모델보다 먼저 유량·수압·누수음·자산 정보가 표준화된 형태로 축적되는지가 성패를 좌우한다.
• 누수 탐지는 발견보다도 좁히기와 우선순위 결정이 중요하므로, 블록 단위 관측과 자산관리 결합이 실무 효율을 크게 높인다.
• 공사 안전까지 AI로 연결하면 현장 자동화뿐 아니라 시민 민원과 사고 비용도 함께 줄일 수 있다.