Building Agents Is Trivial Now, Context Is the Next Frontier — Jeff Ng, Unblocked

한 줄 핵심

에이전트를 만드는 일 자체는 쉬워졌지만, 실제 성능을 좌우하는 것은 분산된 조직 지식을 모아 올바르게 주입하는 컨텍스트 엔진이며, MCP만으로는 그 문제를 해결할 수 없다.

시간별 요약

1. 0:00
   6개월 전에는 이걸 만드는 데 한 팀과 1분기 분량의 시간이 필요했다 에이전트는 모델과 도구만이 아니라 운영 가능한 프로덕션 서비스 전체를 포함하며, 과거에는 이를 만들기 위해 상태 관리, 샌드박스, 관측성 같은 별도 시스템이 모두 필요했다. 이 복잡성은 에이전트의 능력을 높이는 기능이 아니라, 배포하기 위해 치러야 하는 부담으로 제시된다.
2. 1:02
   세금: 상태, 샌드박스, 관측성 장시간 실행되는 에이전트는 상태 유실과 재시작 비용, 중복 실행 같은 문제를 피하려면 체크포인트와 지속성이 필요하고, 생성 코드와 외부 코드는 격리된 샌드박스에서 실행돼야 한다. 또 어디서 실패했는지 추적하려면 여러 시스템의 로그와 트레이스를 엮는 관측성이 필요하지만, 이 모든 것은 여전히 기능이 아니라 비용이다.
3. 3:02
   기본 요소와 프레임워크가 배관 작업을 없앤다 Cloudflare, Vercel, AWS 같은 인프라 제공자와 Flu, Vercel E, Maestra 같은 프레임워크가 복잡한 기반 작업을 흡수하면서, 에이전트 정의는 모델, 시스템 프롬프트, 도구, 스킬, 샌드박스 위치 정도만 남게 됐다. 덕분에 코드 양은 줄었지만, 이제 차별화는 구현 자체보다 무엇을 에이전트에게 제공하느냐로 옮겨간다.
4. 4:21
   Linear 티켓을 풍부하게 만드는 데모 Linear 티켓과 코드 저장소를 연결해 티켓이 버그인지 기능인지 분류하고, 관련 코드를 검색해 에이전트가 다음 조치를 계획하게 하는 보강 시스템이 시연된다. 실제 사례로는 agentic QA pipeline의 첫 응답 지연 문제가 제시되며, 에이전트가 코드와 티켓 맥락을 받아 진단을 수행하는 흐름이 보인다.
5. 5:36
   이미 장애를 일으켰던 수정안 에이전트는 async dispatch를 재활성화하라는 그럴듯한 권고를 내놓지만, 이는 며칠 전 실제 장애를 유발해 이미 비활성화된 조치였다. 실패 원인은 Slack 논의와 포스트모템 티켓처럼 조직에 흩어진 맥락이 빠져 있었기 때문이며, 배경 없이 실행되는 배치 에이전트는 이런 오류를 조용히 확산시킬 수 있다.
6. 7:00
   왜 로컬에서는 이런 일이 잘 안 생기는가 로컬에서 에이전트를 쓸 때는 인간이 맥락 계층 역할을 하며, 매 턴마다 누락된 사실을 보충하고 오류를 잡아준다. 하지만 인간이 빠진 상태로 에이전트가 쉽게 배포될수록 이 보호막은 사라지고, 누락된 맥락을 대신 떠받칠 구조가 필요해진다.
7. 8:17
   컨텍스트 엔진이 하는 일 컨텍스트 엔진은 사용자와 상황에 맞는 작업 관련 정보를 선별하고, 여러 데이터셋의 충돌을 해소하며, 권한에 맞는 내용만 압축된 이해 형태로 제공한다. 단순히 Slack MCP, Linear MCP, GitHub MCP를 연결해 원시 결과를 넘기는 방식은 이해를 만들지 못하고 컨텍스트 창만 소모하므로, 조직의 문서·코드·티켓·대화를 연결해 정렬된 지식을 만들어야 한다.
8. 10:36
   그대로인 에이전트, 달라진 기반 같은 티켓에 대해 Unblocked context engine이 관련 포스트모템과 Slack 대화를 찾아 요약해 주자, 에이전트의 권고가 장애를 재발시키는 방향에서 재발 방지 방향으로 바뀐다. 이 컨텍스트 계층은 티켓 관리뿐 아니라 코딩, 코드 리뷰, 고객 지원, 영업까지 확장될 수 있으며, 핵심 문제는 지능 부족이 아니라 맥락 부족이라는 메시지로 마무리된다.

실무 인사이트

• 에이전트를 도입할 때는 모델 성능보다 먼저 상태 보존, 샌드박스, 관측성, 권한 같은 운영 계층을 설계해야 한다.
• MCP로 데이터 접근을 넓히는 것만으로는 충분하지 않고, 충돌 해결과 우선순위화까지 포함한 컨텍스트 정규화 계층이 필요하다.
• 조직 지식이 Slack, 티켓, 포스트모템에 흩어져 있다면, 이를 연결해 요약·스코핑하는 컨텍스트 엔진이 에이전트 품질의 핵심 병목이 된다.