앞으로 기업이 요구할 소프트스킬이란 무엇인가? (구본권 소장)

한 줄 핵심

AI가 정답과 결과물을 대신하는 시대일수록 인간은 학습 능력, 판단력, 협업 같은 소프트 스킬과 스스로 성장하려는 주도성을 더 강하게 갖춰야 한다.

시간별 요약

1. 0:00
   2027 IT 트렌드 강좌 AI 에이전트가 기업과 일의 방식을 바꿀 것이라는 문제의식을 던지며, 앞으로는 사람과 AI가 어떤 관계로 일할지 고민해야 한다는 흐름을 소개한다. 내년 사업 전략과 AI 아젠다를 다루는 강좌의 배경이 제시된다.
2. 0:25
   하이라이트 신입사원 채용에서 가장 중요하게 볼 역량은 소프트 스킬, 그중에서도 학습 능력과 유연한 태도라는 메시지가 제시된다. AI가 강력한 도구가 된 시대에는 정답을 얼마나 잘 아는가보다, 새로운 문제를 배우고 해결하려는 태도가 더 중요해진다.
3. 1:48
   구본권 소장 소개 AI가 수능 만점과 고난도 수학 문제 해결까지 보여 주는 상황에서, 인간이 무엇으로 경쟁력을 가질 수 있는지 문제를 제기한다. 기업은 이미 AI를 기본 도구로 두고 사람의 지적 능력, 선별 능력, 판단 능력, 협업 능력을 더 중요하게 보게 된다는 관점이 제시된다.
4. 4:30
   인간은 AI 시대서 어떻게 공부해야 하나? 생성형 AI는 단순한 정보 확장이 아니라 사고와 판단 기능을 대체할 수 있어서, 기존의 공부법과 평가 방식을 흔들고 있다. 이제는 결과물만 매끄럽게 만드는 방식이 아니라, AI가 준 답을 스스로 검증하고 판단하는 새로운 학습법이 필요하다는 점이 강조된다.
5. 7:18
   인간이 해야 할 일 vs AI 시켜도 되는 일 인터넷과 검색 시대와 달리 생성형 AI는 결과를 떠먹여 주기 때문에, 인간은 더 이상 검색하듯 고르는 역할만 해서는 안 된다. 판단력과 종합적 사고, 그리고 자신의 목표를 향해 기술을 적극 활용하려는 욕망이 있어야 AI를 도구로 제대로 쓸 수 있다는 점이 핵심이다.
6. 14:47
   소프트 스킬, 왜 중요해? 하드 스킬보다 중요한 소프트 스킬의 중심에는 학습 능력과 유연한 태도가 있으며, 기업은 심층 면접으로 이를 더 보려 한다. AI가 들어와도 직업의 핵심은 사라지기보다 역할이 바뀌는 것이며, 기술을 위협으로 보느냐 도구로 보느냐에 따라 사람의 성과가 크게 달라진다.
7. 27:13
   그래서 뭘 전공하면 되나요? AI 활용은 모든 직무의 기본이 되고, 그 과정에서 새로 생기는 문제들이 곧 새로운 일자리와 직업 수요가 된다. 전공이나 직업을 고를 때는 유망 분야를 좇기보다, 자신이 진짜 흥미를 느끼고 오래 몰입할 수 있는 문제를 찾는 것이 중요하다.
8. 35:18
   AI 시대의 '바람직한 어려움' 중요한 기준은 AI를 썼는지 여부가 아니라, 그 과정에서 스스로 더 성장했고 더 많은 것을 끌어냈는가이다. 힘들더라도 장기적으로 자신에게 도움이 되는 어려움을 받아들이는 태도가 공부와 일의 본질이며, AI 시대에도 이 원칙은 바뀌지 않는다.

실무 인사이트

• AI를 잘 쓰는 법보다 먼저, AI가 낸 결과를 검증하고 판단하는 습관을 훈련해야 실무에서 유리하다.
• 채용과 평가에서는 지식량보다 학습 속도, 협업 태도, 문제 해결 주도성이 더 강한 차별점이 된다.
• 전공이나 커리어 전환은 유망 분야 추종보다, 자신이 오래 몰입할 수 있는 ‘바람직한 어려움’을 찾는 기준으로 판단하는 편이 안정적이다.