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머스크가 인정한 AI 티어표, 요즘 AI모델 버전업 근황 (오퍼스 5.5 · 소넷 5.5 · GPT-6.1 솔) 총정리

김플립 - LLM 코딩 · 2026-10-06 09:00 · 16:42
모델·제품 출시 코딩 에이전트 제품·창업
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한 줄 핵심

오퍼스 5.5, 소넷 5.5, GPT-6.1 솔 같은 최신 AI 모델들의 코딩 성능과 가성비 변화를 티어표로 정리해, 지금 돈 내고 쓸 만한 모델과 갈아탈 기준을 한 번에 보여주는 영상이다.

시간별 요약

  1. 0:00
    일론 머스크가 인정한 AI 티어표 하루가 멀다 하고 바뀌는 모델 순위를 계속 따라가느니, 한 번에 비교할 수 있는 티어표를 만들어 버리자는 문제의식이 출발점이다. 이 영상은 에이전틱 코딩으로 그 티어표 웹페이지를 만들고, 최신 버전업 흐름을 한 번에 정리하는 방식으로 진행된다.
  2. 1:10
    원본 티어표 살펴보기 원본 표에서는 Opus 5.5가 최상위에 있고, GPT-6 Astra와 Pable 5.1, GPT-6 Sol 등이 그 아래에 배치되어 있다. 코딩 기준에서는 성능뿐 아니라 가격, 속도, 안정성까지 함께 봐야 하며, 큰 리팩터링이나 긴 에이전트 작업에서 차이가 특히 크게 드러난다.
  3. 2:59
    일론의 한마디 “정확하다, 지금은” Elon Musk가 해당 티어표를 인용하며 “Accurate (for now)”라고 반응했고, 자기 회사 모델이 낮게 배치돼 있어도 일단 정확하다고 인정한 점이 화제다. 이 한마디는 현재의 순위가 절대적 진리가 아니라, 빠르게 바뀌는 순간적인 스냅샷이라는 의미를 강조한다.
  4. 3:23
    에이전틱 코딩으로 티어표 웹페이지 만들기 티어표를 직접 웹페이지로 옮기기 위해 Opus 5.5에 구현을 맡겼고, 10분 만에 첫 결과물이 나올 정도로 에이전틱 코딩의 생산성이 높아졌음을 보여준다. 카드 드래그, 수정·삭제, 라이트 테마 같은 기능도 빠르게 붙으며, 모델을 갈아끼우기 쉬운 구조의 가치가 자연스럽게 드러난다.
  5. 4:30
    나흘 사이 벌어진 변화 짧은 기간 동안 Claude Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol이 연이어 등장했고, GPT-6.1 Astra는 내부 안전 가드레일 문제로 출시가 취소됐다. Sonnet 5.5는 Opus 5.5에 가까운 성능을 절반 가격에 내세우며 가성비가 크게 좋아졌고, GPT-6.1 Sol은 이전 버전보다 훨씬 나아졌지만 아직은 검증이 더 필요하다.
  6. 6:07
    내 기준: 지금 내 돈 내고 쓸 만한가 구버전과 현역 모델이 섞인 표를 실제 사용성 기준으로 다시 손보면서, 은퇴 칸과 심사중 칸을 추가한다. Opus 5.5는 지금도 코딩 최상위로 유지되고, Astra는 코딩에서 기복이 크지만 검증용으로는 유용하며, 모델 선택은 결국 성능보다도 지금 당장 돈 내고 쓸 가치가 있는지에 맞춰야 한다.
  7. 9:24
    Pable 5.1과 Opus 5.5의 팀킬 Pable 5.1은 Opus 5.5보다 비싸면서도 체감 성능에서 밀려 사실상 자리를 잃는다. 엔트로픽이 직접 Opus 5.5가 Pable 5.1 수준이라고 말한 만큼, 후속 버전이 나오기 전까지는 Pable을 쓸 이유가 거의 사라졌다는 결론이다.
  8. 10:15
    심사중: Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol, Gemini 4 Argon, Haiku 5.5 Sonnet 5.5는 오퍼스급 성능에 절반 가격이라는 점에서 강력한 가성비 후보로 올라오고, GPT-6.1 Sol도 가격 대비 위협적인 모델로 보이지만 아직 검증이 더 필요하다. Gemini 4 Argon은 공개만 됐고 아직 쓸 수 없으며, Haiku 5.5와 Pable 5.5는 향후 재심사 대상이다.
  9. 13:40
    정리 이번 버전업 흐름은 단순히 더 큰 모델이 아니라, 더 가벼우면서도 더 잘 작동하는 방향으로 가고 있다. 중요한 것은 특정 모델에 충성하는 것이 아니라, 스킬 파일·프롬프트·루프 같은 구조를 갖춰 두고 모델만 갈아끼울 수 있게 만드는 것이다.
  10. 15:35
    티어표 페이지 안내와 이 페이지를 만든 진짜 이유 이 티어표 웹페이지는 에이전틱 코딩으로 빠르게 만들었고, 이후에는 모델 버전업 때마다 영상을 다시 찍기보다 이 페이지에서 카드만 옮기며 이유를 설명하는 방식으로 운영할 계획이다. 앞으로는 큰 스텝업만 영상으로 다루고, 나머지는 페이지와 구독자 소통 채널로 업데이트하겠다는 목적이 분명하다.

실무 인사이트

  • 모델 비교의 핵심은 절대 성능이 아니라 지금 당장 내 업무에서의 가격·속도·안정성 균형이다.
  • 모델이 자주 바뀌는 환경에서는 모델 자체보다 스킬 파일, 프롬프트, 루프 루틴 같은 재사용 가능한 구조가 더 큰 자산이다.
  • 가성비가 크게 좋아진 최신 모델이 많아져서, 고가 모델은 특별히 더 나은 이유가 없으면 빠르게 대체될 가능성이 높다.