벼랑 끝 간절함으로 만든 에이전트 조직이 회사 살렸다 (송인혁 유니크굿컴퍼니 대표)

한 줄 핵심

인력과 자금이 무너진 위기에서 슬랙처럼 대화하며 일하는 AI 동료 AXIT를 만들어 조직의 일하는 방식을 바꾸고, 작은 실험을 사업 성장으로 연결한 사례다.

시간별 요약

1. 0:00
   ‘멀티 AI 에이전트를 고용하라’ 강좌 개강 멀티 AI 에이전트를 팀처럼 굴리는 실습형 강의를 소개하며, 하나의 에이전트에 일을 몰아주는 방식이 아니라 여러 에이전트를 엮어 쓰는 필요성을 강조한다. 기존 업무 방식만으로는 더 이상 버티기 어렵다는 문제의식이 영상 전체의 출발점이 된다.
2. 0:26
   하이라이트 전사 공개를 계기로 2주 만에 약 80%가 이탈하고, 12명에서 다시 6명으로 줄어드는 극단적 상황에서도 조직의 AX 전환이 회사를 살리는 전환점이 됐다. 콘텐츠 제작 시간이 3개월에서 매일 생성 가능한 수준으로 줄어드는 등, 작은 인원으로 더 큰 생산성을 내는 변화가 핵심이다.
3. 0:55
   20억 적자 기업을 살린 AX 전환 오프라인 체험형 게임 사업은 성장할수록 인력과 비용이 더 필요한 구조라 적자가 누적됐고, 20억 적자와 사업 중단 위기까지 몰렸다. 결국 기존 사업을 유지하려면 사람을 더 뽑는 방식이 아니라, 남은 인원으로도 돌아가는 조직 AX를 만들어야 했고 그 결과 6개월 만에 흑자 전환에 성공했다.
4. 8:21
   개인의 AI를 조직의 AI로 바꾸는 법 개별 구성원이 각자 AI를 쓰는 수준으로는 인수인계와 협업 문제를 해결할 수 없어서, 대화와 실행이 모두 기록되는 조직용 게이트웨이가 필요했다. 기존 습관을 바꾸지 않으면서도 슬랙·노션 같은 익숙한 도구 안에서 에이전트를 동료처럼 호출하는 방식이 정착의 핵심이었다.
5. 13:48
   작은 AI 실험을 사업으로 키우는 법 앱 설치가 불편하다는 고객 요구와 작은 규모의 도슨트 프로젝트가 초기 실험의 적합한 발판이 됐다. 도슨트 콘텐츠 수준의 시도에서 출발했지만, 결과적으로 15개국어 음성 지원과 다수의 AI 연동을 갖춘 시스템으로 확장되며 작은 성공이 더 큰 사업으로 연결됐다.
6. 19:04
   슬랙처럼 대화하며 일하는 AI 동료, AXIT AXIT는 채팅하듯 일을 맡기고, 조건 기반 자동화까지 함께 돌리는 업무 환경으로 설계됐다. 토큰 비용은 기업 규모에서는 감당 가능한 수준이고, 외부 고객도 가입해 사용할 수 있게 열어두면서 사용량과 피드백이 곧바로 개선으로 이어지는 구조를 만들었다.
7. 25:24
   직원 한 명이 사업을 이끄는 나노벤처 AI가 고도화될수록 사람이 대체되는 것이 아니라 각 구성원이 더 높은 수준의 일을 맡는 구조로 바뀌고, 한 명이 하나의 사업을 이끄는 나노벤처 형태가 가능해진다. 토큰을 많이 쓰는 사람이 더 큰 성과를 내고, 고객 피드백이 즉시 반영되면서 팀 단위가 하나의 사업체처럼 성장하는 모습이 나타난다.

실무 인사이트

• 조직 AX의 핵심은 새 도구를 도입하는 것이 아니라, 기존 협업 습관을 거의 바꾸지 않으면서도 AI가 대화와 실행 맥락을 모두 읽게 만드는 것이다.
• 작은 파일럿이 성공하려면 고객이 실제로 불편해하는 문제를 건드려야 하며, 그 결과가 바로 매출이나 반복 사용으로 이어져야 사업 확장으로 연결된다.
• AI 도입의 성과 차이는 사용량 자체보다도, 구성원이 AI를 얼마나 적극적으로 업무 시스템 안에 끌어들이는지에 따라 크게 벌어진다.