27년 AX 전략, 어떻게 준비해야 할까? (황재선 SK디스커버리 부사장)

한 줄 핵심

기업 AX의 핵심은 AI 도입량을 늘리는 단계에서 벗어나, 업무·조직·데이터·권한 구조를 AI 운영 체계로 재설계해 ROI와 비즈니스 밸류를 측정·확장하는 것이다.

시간별 요약

1. 0:00
   AX의 초점이 AI를 얼마나 많이 쓰느냐에서 AI로 얼마나 가치를 만들고 그 성과를 어떻게 측정하느냐로 이동하고 있다. 토큰을 많이 태우는 전략보다 최적의 토큰으로 더 큰 ROI를 만드는 방향이 핵심이 된다.
2. 3:01
   토큰 맥싱은 스타트업과 대기업 모두에서 비용 급증과 성과 불확실성 문제를 드러냈다. 이제는 개인 생산성 개선을 넘어, 비용 절감·업무 시간 단축·품질 향상처럼 정량화 가능한 비즈니스 임팩트를 입증해야 한다.
3. 10:01
   내년의 화두는 개인이 아니라 조직의 생산성이다. 업무를 AI와 사람으로 나누고, 에이전트가 처리할 영역과 사람이 개입할 영역을 구분하는 AI 리더십과 조직 설계가 중요해진다.
4. 15:01
   AI 운영의 출발점은 워크플로우 재설계, 사람과 AI의 역할 구분, 에이전트 설계·관리, 그리고 결과 검증과 책임 체계다. 특히 보고서·회의록·Slack·Confluence·Notion 같은 조직 지식을 AI가 읽을 수 있게 구조화하고, MCP나 A2A 같은 연결 표준으로 내부 시스템을 열어야 한다.
5. 22:00
   조직별 에이전트를 만들고 이를 CEO 에이전트가 오케스트레이션하는 구조가 현실적인 전환 경로로 제시된다. 이 과정에서 IT 조직은 단순 운영·PM 역할을 넘어, 바이브 코딩과 AI 코딩을 받아들이는 실행형 빌더로 바뀌고, 모델 선택과 토큰 비용 최적화까지 책임져야 한다.
6. 30:00
   AI 도입의 성패는 공식 업무 절차와 운영 체계를 실제로 바꾸느냐에 달려 있다. 내년에는 AI가 비용 항목이 아니라 디지털 워크포스로 편입되면서, AI로 운영되는 회사와 그렇지 않은 회사의 격차가 크게 벌어질 가능성이 높다.

실무 인사이트

• AI 도입 성과를 말할 때는 사용자 수나 사용량보다, 업무 시간 절감·인건비 대체·리드타임 단축처럼 경영진이 이해하는 지표로 먼저 환산해야 한다.
• 내부 AI 확산의 병목은 모델 성능보다 조직 데이터의 구조화 수준이므로, 보고서·회의록·시스템 데이터를 AI가 읽을 수 있는 형태로 정리하는 작업이 선행돼야 한다.
• 팀별 에이전트 실험은 현업이 주도하되, 전사 확장 단계에서는 IT 조직이 보안·권한·연결성·운영 표준을 묶어주는 빌더 역할로 전환해야 한다.